În lumea inteligenței artificiale (AI), cu toții urmărim tendințele ChatGPT, modul în care AI poate ajuta la simplificarea vieții noastre și unde va îmbunătăți productivitatea la locul de muncă. În acest articol, vom discuta despre Edge AI, ce este, la ce se folosește și cum poate ajuta la economisirea timpului și banilor, îmbunătățind totodată productivitatea și conectivitatea în munca hibridă.
Colaborarea video a devenit un instrument esențial pentru afaceri și organizații de toate dimensiunile. De fapt, cel mai recent Raport Global privind Modalitățile Hibride de Lucru a constatat că 80% dintre toate întâlnirile la nivel global sunt acum complet virtuale sau hibride. Această tranziție către colaborarea video ca mod principal de comunicare în timp real, permite o creștere a productivității și mai multă flexibilitate în stilurile noastre de lucru.
Cu toate acestea, pe măsură ce utilizarea colaborării video crește, la fel cresc și cerințele asupra infrastructurii hardware și de rețea, necesare pentru a o susține. Un studiu recent de prognoză Frost & Sullivan a constatat că numărul dispozitivelor de conferință video va fi de șase ori mai mare până în 2025. Aceasta înseamnă că echipele IT vor gestiona un număr mai mare de dispozitive, punând o presiune mai mare nu doar asupra volumului lor de muncă, ci și asupra capacităților de procesare în cloud. Edge AI poate ajuta la abordarea acestor cerințe prin furnizarea de capacități inteligente de procesare la marginea rețelei, mai aproape de utilizatorul final.
Ce este AI?
Pentru a descrie ce este edge AI și dispozitivele Eedge, poate fi util să înțelegem mai întâi ce este inteligența artificială (AI). AI este termenul aplicat oricărui instrument care simulează și automatizează procese complexe de inteligență umană. Vei auzi mulți termeni diferiți asociați cu inteligența artificială – învățare automată, modele de învățare profundă, rețele neuronale – dar, esențial, toate sunt moduri diferite de a descrie un sistem de mașină sau computer care a fost învățat să identifice și să decodeze modele.
Unele dintre cele mai comune aplicații ale inteligenței artificiale de astăzi se concentrează pe identificarea modelelor în text, sunet, numere sau imagini. Cu toate acestea, ele pot fi folosite și pentru a ne ajuta să înțelegem mai bine comportamentul uman. În cazul conferințelor video, acest lucru ar putea însemna că un algoritm a fost învățat să înțeleagă cine vorbește într-o întâlnire și să se concentreze pe acea persoană, în loc ca participanții să o facă manual.
Ce este edge AI?
În majoritatea cazurilor, instrumentele AI, precum cele descrise mai sus, sunt rulate pe sisteme bazate pe cloud. Cu alte cuvinte, datele sunt colectate de un dispozitiv (de exemplu, un laptop, telefon mobil sau cameră video de întâlnire), trimise la un server cloud pentru procesare și apoi livrate înapoi dispozitivului hardware.
Cu toate acestea, prin activarea procesării pe dispozitivul însuși, edge AI elimină necesitatea de a trimite și de a primi date către și dinspre cloud, limitând esențial dependența de serviciile cloud și de calculul în cloud. Cu capacități de procesare integrate, dispozitivele activate de edge AI pot simplifica radical diversele funcții activate de algoritmii inteligenței artificiale.
Conform Fortune Business Insights, piața globală de edge AI se preconizează că va crește la 107,47 miliarde USD până în 2029. Aceasta va fi stimulată în mare parte de aplicațiile sale în gamă largă de produse de consum și soluții industriale, de la mașini autonome și asistenți virtuali până la dispozitive purtabile și semafoare.
Beneficiile edge AI în hardware-ul de colaborare video
Pentru afaceri și echipe IT care se confruntă cu creșterea masivă a întâlnirilor video și cu presiunea pe care aceasta o pune asupra capacității cloud, lățimii de bandă și securității, edge AI poate oferi beneficii majore. Să analizăm câteva dintre aceste beneficii.
Scalabilitate crescută: Edge AI poate fi folosit pentru a descărca o parte din procesarea necesară pentru colaborarea video de pe cloud către marginea rețelei, reducând necesitatea de resurse cloud costisitoare. Cu puterea de calcul integrată, dispozitivele edge contribuie la creșterea scalabilității și fac colaborarea video mai accesibilă organizațiilor cu resurse și capacități cloud limitate.
Securitate îmbunătățită: Edge AI oferă securitate îmbunătățită pentru colaborarea video. De exemplu, poate fi folosit pentru a detecta și bloca amenințările cibernetice potențiale, cum ar fi malware-ul sau accesul neautorizat la sistemul de colaborare video. În mod similar, deoarece datele sunt anonimizate înainte de a părăsi dispozitivul, dispozitivele video activate de edge AI minimizează numărul de puncte de transfer în care datele personale sensibile ar putea fi interceptate de actori malițioși. Acest lucru permite utilizatorilor să beneficieze de funcții avansate de analiză video fără teama a ceea ce se întâmplă cu datele lor.
Experiențe pregătite pentru viitor: Datorită capacității lor de procesare integrate, dispozitivele video activate de edge AI pot adăuga și actualiza continuu experiențele pentru a se asigura că rămân compatibile cu cele oferite de platformele de întâlniri virtuale, cum ar fi Microsoft Teams și Zoom. Acest lucru înseamnă că platforma ta nu va depăși hardware-ul tău, ajutându-te să optimizezi bugetul IT pe termen lung.
Lățime de bandă redusă: În loc să trimită cantități masive de date video către cloud pentru procesare, edge AI comprimă datele video înainte de a fi transmise, reducând cantitatea de lățime de bandă necesară. Acest lucru poate ajuta la reducerea costurilor de colaborare video și la facilitarea accesibilității acesteia pentru organizațiile cu lățime de bandă limitată. De asemenea, minimizează întârzierile și întreruperile cauzate de lățimea de bandă scăzută în întâlnirile video.
Latenta redusă: Edge AI permite procesarea în timp real a datelor video, reducând latenta și îmbunătățind experiența generală a utilizatorului cu timpi de răspuns mai rapizi. Acest lucru este deosebit de important pentru colaborarea video, unde comunicarea în timp real este esențială. În plus, pe măsură ce cererea pentru analiza video în cameră crește, dispozitivele vor necesita în mod necesar o putere de procesare mai mare pentru a satisface această cerere fără a crește latenta.
Calitate îmbunătățită: Edge AI optimizează calitatea video în timp real, pe baza condițiilor rețelei și a capabilităților dispozitivului utilizat. În mod similar, activarea unor funcții video mai interactive nu doar îmbunătățește calitatea generală a video-ului, ci oferă și o experiență mai bună utilizatorului.
Experiența PanaCast 50 activată de edge AI
Edge AI schimbă deja modul în care angajații colaborează în medii virtuale. La Jabra, avem o gamă largă de soluții de conferințe video care valorifică edge AI pentru a oferi întâlniri virtuale mai fluide, incluzive și bazate pe date. De exemplu, bara video inteligentă Jabra PanaCast 50 este dotată cu un total de nouă procesoare edge puternice, inclusiv două procesoare edge AI de ultimă generație, care oferă audio, video și funcții inteligente precum nici o altă bară video de pe piață. Puterea sa avansată de procesare edge este capabilă să efectueze analize video în timp real și integrare profundă a audio, video și datelor, precum și să activeze funcții inteligente precum Virtual Director și PeopleCount, care este întotdeauna activ.
În mod similar, deoarece puterea de procesare integrată permite dispozitivului să învețe și să adopte experiențe noi, am reușit deja să lansăm funcții complet noi, cum ar fi Compoziția Dinamică. Cu Compoziția Dinamică, puterea de procesare edge AI a PanaCast 50 este capabilă să identifice simultan toți participanții din cameră într-o întâlnire hibridă și să producă un flux individualizat pentru fiecare dintre ei. Acest lucru ajută la aducerea celor care se alătură de la distanță pe același teren cu cei din cameră.
Pe scurt, edge AI ne permite să oferim o experiență de întâlnire care nu este doar mai bună, ci care poate să se reinventeze complet pentru a face față fiecărei noi provocări care apare în era modernă a muncii hibride.
Viitorul edge AI
Edge AI oferă o serie de beneficii pentru hardware-ul de colaborare video, inclusiv latență redusă, calitate îmbunătățită, lățime de bandă redusă, securitate îmbunătățită și scalabilitate crescută. Prin furnizarea de capacități inteligente de procesare la marginea rețelei, edge AI poate ajuta la îmbunătățirea experienței generale a utilizatorului și la facilitarea accesibilității colaborării video pentru organizații de toate dimensiunile.
Astfel, implementarea edge AI în hardware-ul de colaborare video poate ajuta organizațiile să îmbunătățească performanța, securitatea și eficiența generală a instrumentelor lor de colaborare video. Cu capacitatea de a învăța și de a se adapta constant integrată direct în dispozitiv, viitorul edge AI în soluțiile de conferință video este practic nelimitat.
Sursa: https://www.jabra.com/blog/how-is-edge-ai-used-in-the-modern-workplace/